清华团队合作在基于新型铁电器件的神经网络加速研究中取得新进展 随着深度神经网络在诸多领域取得重要性突破，其对数据和算力的巨大需求也日益凸显。尤其是在物联网（IoT）和边缘设备中，传统神经网络难以在有限样本下快速适应新任务，而重新训练模型又需要高昂的计算和能耗成本。相比之下，人脑能够通过极少样本（甚至单样本）进行快速学习与 清华 神经网络 电器 汉明距离 李学清 2025-09-08 14:05 4